{"id":593,"date":"2016-12-01T11:57:00","date_gmt":"2016-12-01T14:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/revistastratus.meteochile.gob.cl\/?p=593"},"modified":"2022-05-18T11:58:18","modified_gmt":"2022-05-18T14:58:18","slug":"eventos-extremos-de-precipitacion-estival-en-punta-arenas-parte-2-analisis-del-evento-ocurrido-los-dias-2-y-3-de-febrero-del-2016","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistastratus.meteochile.gob.cl\/index.php\/2016\/12\/01\/eventos-extremos-de-precipitacion-estival-en-punta-arenas-parte-2-analisis-del-evento-ocurrido-los-dias-2-y-3-de-febrero-del-2016\/","title":{"rendered":"Eventos extremos de precipitaci\u00f3n estival en Punta Arenas. Parte 2: an\u00e1lisis del evento ocurrido los d\u00edas 2 y 3 de febrero del 2016."},"content":{"rendered":"\n

Cinthya Bravo y Jacqueline Hidalgo<\/em><\/p>\n\n\n\n

El presente estudio tuvo por objetivo evaluar la predictibilidad del evento extremo de precipitaci\u00f3n ocurrido los d\u00edas 2 y 3 de febrero del a\u00f1o 2016 en Punta Arenas y alrededores, junto con las condiciones de mesoescala asociadas. En primer lugar, se analiz\u00f3 la consistencia y confiabilidad del sistema de predicci\u00f3n por conjuntos del modelo global GFS para investigar la incertidumbre asociada al pron\u00f3stico del evento a mediano plazo. Conjuntamente, se estudi\u00f3 la variaci\u00f3n en el pron\u00f3stico del evento a corto plazo mediante la simulaci\u00f3n de este con el modelo de mesoescala WRF, utilizando como condiciones iniciales y de borde diversas fuentes de datos. Este an\u00e1lisis, adem\u00e1s permiti\u00f3 conocer los aspectos meteorol\u00f3gicos de mesoescala que influyeron en este episodio de precipitaci\u00f3n extrema.
Con respecto a la evaluaci\u00f3n de la consistencia y confiabilidad del sistema de predicci\u00f3n por conjunto del modelo global GFS, se determin\u00f3 que a mediano plazo para el d\u00eda del evento exist\u00eda incertidumbre en la posici\u00f3n e intensidad del sistema frontal y en la amplitud de la dorsal precedente, la cual, sumada a la representaci\u00f3n deficiente de la orograf\u00eda en la zona por parte de GFS, se tradujo en una incerteza en el pron\u00f3stico de la intensidad de la precipitaci\u00f3n. Con respecto al an\u00e1lisis de mesoescala, las simulaciones efectuadas con el modelo WRF mostraron que el mejor ajuste se logr\u00f3 con una simulaci\u00f3n 72 horas previas al evento, utilizando como condiciones iniciales y de borde los datos GFS 0.5\u00b0 de resoluci\u00f3n. Cabe destacar que, la variaci\u00f3n en la soluci\u00f3n del modelo WRF a medida que disminuy\u00f3 el per\u00edodo de antelaci\u00f3n al evento, se relacion\u00f3 con un debilitamiento de la advecci\u00f3n cicl\u00f3nica en niveles medios, un secado del aire bajo los 800 hPa y a un cambio en la direcci\u00f3n del viento con respecto a las simulaciones de mayor antelaci\u00f3n, pasando de NE a NO en las horas asociadas al per\u00edodo de mayor actividad, debilit\u00e1ndose as\u00ed la forzante orogr\u00e1fica y en consecuencia, reduciendo la intensidad de la precipitaci\u00f3n pronosticada para Punta Arenas y alrededores.<\/p>\n\n\n\n

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eventos extremos<\/a>, <\/span>Magallanes<\/a>, <\/span>precipitaci\u00f3n<\/a>, <\/span>precipitaci\u00f3n estival<\/a>, <\/span>Punta Arenas<\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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