{"id":882,"date":"2024-02-21T16:43:52","date_gmt":"2024-02-21T19:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/revistastratus.meteochile.gob.cl\/?p=882"},"modified":"2024-02-21T16:45:20","modified_gmt":"2024-02-21T19:45:20","slug":"determinacion-de-umbrales-criticos-de-precipitacion-asociados-a-impactos-para-la-zona-central-de-chile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistastratus.meteochile.gob.cl\/index.php\/2024\/02\/21\/determinacion-de-umbrales-criticos-de-precipitacion-asociados-a-impactos-para-la-zona-central-de-chile\/","title":{"rendered":"Determinaci\u00f3n de umbrales cr\u00edticos de precipitaci\u00f3n asociados a impactos para la zona central de Chile"},"content":{"rendered":"\n

Ricardo Abarca, Manuel Olivares, Tamara Venegas y Pabla Quintana<\/em><\/p>\n\n\n\n

Algunos servicios meteorol\u00f3gicos e hidrol\u00f3gicos nacionales (SMHN) han implementado un enfoque de pron\u00f3stico basado en impacto (PBI), lo cual est\u00e1 alineado con la visi\u00f3n de la Organizaci\u00f3n Meteorol\u00f3gica Mundial (OMM). Dentro de este contexto, el presente estudio busca determinar los valores de umbrales cr\u00edticos de precipitaci\u00f3n acumulada en la regi\u00f3n central de Chile considerando los datos relacionados a impactos hidrometeorol\u00f3gicos registrados por dos instituciones estatales. Preliminarmente, se agruparon los eventos de precipitaci\u00f3n de acuerdo a distintas caracter\u00edsticas f\u00edsicas, con el fin de determinar si existe una relaci\u00f3n entre su intensidad y los impactos, demostr\u00e1ndose la existencia de un grupo de eventos severos que causan el 95% de todos los impactos registrados, el cual se ajusta a la estructura sin\u00f3ptica de una tormenta c\u00e1lida, descrita en estudios anteriores. Este resultado otorga la confianza para categorizar los distintos impactos en tres niveles de gravedad, de acuerdo a los tres niveles de advertencia de la Direcci\u00f3n Meteorol\u00f3gica de Chile (DMC), de manera tal que se les pueda asociar umbrales de precipitaci\u00f3n. Estos umbrales se obtienen mediante la t\u00e9cnica de aprendizaje de m\u00e1quina (machine learning) denominada \u00e1rboles de decisi\u00f3n. Los resultados obtenidos indican que, si bien en muchas ocasiones la precipitaci\u00f3n es suficiente para la determinaci\u00f3n de un nivel de impacto, existen otras variables meteorol\u00f3gicas que la complementan. As\u00ed, este estudio presenta un marco inicial de trabajo para generar alertas por impactos de acuerdo a los tres niveles de advertencia de la DMC.<\/p>\n\n\n\n

Determinaci\u00f3n de umbrales cr\u00edticos de precipitaci\u00f3n asociados a impactos para la zona central de Chile<\/a>Descargar<\/a><\/div>\n\n\n
aprendizaje de m\u00e1quina<\/a>, <\/span>Chile<\/a>, <\/span>hidrometeoros<\/a>, <\/span>impactos<\/a>, <\/span>inundaciones<\/a>, <\/span>lluvias<\/a>, <\/span>machine learning<\/a>, <\/span>precipitaci\u00f3n<\/a>, <\/span>protecci\u00f3n civil<\/a>, <\/span>remoci\u00f3n en masa<\/a>, <\/span>riesgo de impacto<\/a>, <\/span>tormenta c\u00e1lida<\/a>, <\/span>umbrales<\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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